企业采购大模型服务的资质审查清单:8项必查
选错供应商的代价不是多花钱,是业务中途被中断。这份清单帮你把雷排掉。
企业在选大模型 API 服务商时,最常见的评估方式是比价格、比模型数量、比响应速度。这些都对,但都不够。
真正决定采购成败的是那些"平时看不出问题、出事才知道致命"的项。比如供应商的模型来源是否合规、数据流向是否清楚、服务中断时你能不能平滑退出。这篇把该查的八项列成清单,可以直接拿去问供应商。
一、主体资质:三个证照要看
查什么:
- 营业执照:经营范围是否包含"增值电信业务"或"互联网信息服务"
- ICP 许可证或备案:经营性服务需许可证,非经营性需备案。可在工信部 ICP 备案系统核验
- 成立年限与实缴资本:影响抗风险能力
红旗信号:经营范围只有"技术服务"却对外提供 API 服务;ICP 备案主体和签约主体不一致。
二、模型来源:每个模型都要能说清出处
查什么:
- 所供应的每一个模型,是否已完成我国主管部门备案?
- 能否提供备案编号,并在网信办公示清单中查到?
- 是否涉及境外模型?如涉及,数据出境如何合规?
这一项的法律依据很硬:《生成式人工智能服务安全基本要求》明确要求基于第三方基础模型提供服务的,应当使用已经主管部门备案的基础模型。供应商转了未备案的模型,风险最终会传导到你。
红旗信号:说"模型很多"但拿不出备案清单;对"境外模型怎么合规"含糊其辞。
三、备案状态:区分大模型备案与登记
查什么:
- 供应商是自研模型还是调用第三方?
- 若是纯调用,是否完成地方级大模型登记?
- 是否完成深度合成服务算法备案?
这两个备案的适用范围不同,周期差 4-5 倍(备案约 6-10 个月,登记约 1-2 个月)。问清楚供应商走的是哪条路,能判断他对合规的理解深度。
红旗信号:把"登记"说成"备案"来显得更权威;或完全不知道有这个区分。
四、数据流向:数据到底去哪了
查什么:
- 用户输入的数据是否会被传输到境外?
- 数据是否用于模型训练?用户能否关闭?
- 日志留存多久?存在哪个区域?
- 是否签署数据处理协议(DPA)?
数据出境是需要单独评估的事项。如果供应商的架构涉及境外节点,你需要确认他是否完成了数据出境安全评估或标准合同备案。
红旗信号:拒绝书面确认数据不用于训练;说不清日志存在哪里。
五、服务保障:SLA 不是一句"99.9%"
查什么:
- SLA 的具体定义:是月度可用性还是请求成功率?
- 超时、限流、上游故障分别怎么算?
- 达不到 SLA 的补偿机制是什么?现金赔付还是额度返还?
- 是否有自动容灾?切换逻辑是单点还是多点?
红旗信号:SLA 只写在宣传页,不进合同;补偿只给"服务时长"不给钱。
六、计费透明度:不只看单价
查什么:
- 输入和输出是否分开计价?
- 是否按上下文长度阶梯计价?
- 缓存、重试、失败请求是否计费?
- 账单能否按项目、按 API Key 拆分?
红旗信号:只说"很便宜"但不愿给完整价目表;失败请求也扣费。
七、退出机制:最容易被忽略的一项
查什么:
- 合同到期或终止时,历史数据如何处理?
- 能否导出调用日志和用量记录?
- 是否锁定在专有接口上(迁移成本高不高)?
这一项决定了你被锁定的程度。如果供应商用的是 OpenAI 兼容接口,迁移成本就低;如果是私有协议,换供应商等于重做一次接入。
红旗信号:不提供数据导出;接口非标准兼容。
八、经营稳定性:能不能陪你走到最后
查什么:
- 上游供应商依赖度:是否只靠一两家上游模型?
- 团队规模与技术支持响应时间?
- 是否有同行业客户案例可核实?
大模型基础设施这一行,供应商的中位数寿命不长。选一个能长期存在的伙伴,比选一个当下最便宜的更重要。
问询模板:直接发给供应商
把下面这段发给候选供应商,看回复质量就能筛掉大半:
请提供以下信息用于供应商评估:
1. 贵司 ICP 许可证或备案号,以及签约主体是否与备案主体一致;
2. 所供应模型的备案清单,含每个模型的备案编号;
3. 若涉及境外模型,数据出境合规路径说明;
4. 数据是否用于训练、日志留存策略,是否可签 DPA;
5. SLA 具体指标定义与未达标补偿方式;
6. 完整价目表,含输入/输出/缓存/失败请求的计费规则;
7. 合同终止时的数据导出方案;
8. 接口是否兼容 OpenAI 标准协议。
能逐条书面回复的,基本可以进入谈判;含糊其辞或用宣传话术搪塞的,直接排除。
说明:本文为采购实务参考,不构成法律意见。资质核验请以官方渠道为准(工信部 ICP 备案系统、国家网信办算法备案公示清单)。合规判断涉及具体业务时,建议咨询专业机构。
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